多模态感知

本项目为国家能源集团氢能科技有限责任公司发起的公开招标，旨在研发非结构化场景下多模态融合的装卸氢机器人系统，实现氢气长管拖车装/卸作业的全流程无人化。项目涵盖防爆机器人本体、超冗余注氢装置、智能控制算法及远程管理平台的研发与集成，实施地点位于宁夏宁东能源化工基地永利制氢厂。项目服务期至2026年11月30日，要求投标人具备CMMI3级或电子与智能化工程专业承包二级及以上资质，并在2021年6月以来有氢能或化工领域机器人开发相关业绩。投标截止时间为2026年6月15日10时，采用全电子化招投标方式。

华能西安热工院启动科研项目，旨在开发无人值守场站多模态感知中台与低代码算法平台，推动新能源场站向‘无人值守、远程集控’模式转型。项目聚焦智慧监督双中台技术体系，融合AI大模型与多模态感知技术，实现设备状态全天候高精度监测与异常预警。服务范围涵盖平台研发、智能设备接入框架构建及系统集成，覆盖安徽省濉溪风电场和陕西省西安市雁翔路博源科技广场。项目采用公开招标方式，投标截止时间为2026年5月22日9时30分，服务期一年。投标人需具备近3年1项智慧化或无人化平台开发业绩，并满足企业信用、财务状况等基本要求。本项目为服务类采购，无预算金额与中标金额披露，由西安热工研究院有限公司作为招标人，中国华能集团有限公司北京睿采数动科技分公司代理。

华电煤业集团有限公司就多参量多模态无人机智能巡检系统研究与试验服务项目开展公开招标，项目位于北京市西城区，旨在研发一套集多模态感知、智能风险溯源、无源通信及多载体协同巡检于一体的智能系统，覆盖气体泄漏等煤矿风险的早期识别与预警。项目划分为1个标段，履约期限为合同签订后24个月内完成系统研制、部署与试运行。投标人须具备2023年1月1日以来不少于2项矿区网络通信设备集成或无人巡检传感技术开发相关业绩，且不接受联合体投标。招标文件获取时间为2026年4月9日至16日，投标截止时间为2026年4月30日9时，采用电子开标方式。本项目尚未公布中标结果，当前处于招标阶段。

国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司2025年第二次服务竞争性谈判授权采购项目（招标编号：15ED02）于2025年7月31日发布成交候选人公示，8月5日公布最终成交结果。项目涵盖配网数据治理、自动化终端运维、输电线路护线、无人机维保、工程运输、消防检测、科研外协等多类服务，共涉及49个子包，其中部分包项因流标或终止采购未确定中标人。中标金额合计约19.6万元，由武汉鑫诚鼎泰科技、湖北中源技术服务、天津平云电力等企业中标。评审采用竞争性谈判方式，代理机构为襄阳金正阳光工程管理有限公司。项目实施地为湖北省襄阳市，服务周期覆盖2025-2026年。

河北大唐国际王滩发电有限责任公司开展高压断路器多模态智能感知与多元在线自诊断技术研究，旨在构建故障特征库与气体组分特征库，实现设备健康状态评估与早期故障预警。项目采用公开招标方式，于2024年9月30日截止投标，10月17日至21日公示中标候选人，最终由河北工业大学以208.6万元中标。研究内容涵盖动作时间分析、线圈电流特征识别、寿命模型构建及SF6分解气体检测方法开发，为发电厂运维决策提供技术支持。

河北大唐国际王滩发电有限责任公司开展高压断路器多模态智能感知与多元在线自诊断技术研究项目，旨在构建故障特征库、分析动作时间与电流特性、评估设备健康状态，并研究SF6气体分解产物变化规律，为设备运维提供决策支持。该项目于2024年5月27日发布终止公告，原因是项目所需条件发生变化。招标方式为公开招标，资格审查方式为资格后审，项目所在地为河北省。招标文件要求具备相关技术研究能力，但未披露预算及中标金额。项目已终止，无后续进展。

华电新乡发电有限公司启动电厂输煤栈桥机器人智能巡检技术研究项目，旨在通过智能化手段提升火电企业输煤系统巡检效率与安全性。项目聚焦于机器人在复杂工业环境下的自主导航、多模态感知与故障识别能力，属于电力系统智能运维领域的关键技术攻关。招标编号为GT202109000141，公告发布于2021年9月1日，目前未披露预算金额、投标截止时间及中标结果等关键信息，项目处于招标初期阶段。项目实施地点位于河南省新乡市，主要涉及自动化、人工智能与电力设备检测融合应用，具有显著的技术创新价值。

杭州华电江东热电有限公司开展全厂多模态智能感知运维系统关键技术研究及示范项目，旨在构建适用于燃气发电企业的智能化运维体系。项目通过新增智能巡检机器人、在线终端等设备，实现对全厂主要运维场景的多模态感知与智能分析。该项目为浙江省科技计划项目，由杭州华电江东热电有限公司承担课题4，因属集团内部新技术示范推广项目，采用直接采购方式，不进行公开招标。供应商为华电电力科学研究院有限公司，公示期自2025年11月11日至14日共3天。项目聚焦燃气发电领域核心技术创新，具有典型示范意义，推动智能运维在能源行业深度应用。