多源气象融合

龙源（北京）新能源工程技术有限公司开展新能源场站第二套功率预测系统服务框架采购项目，拟为50个典型新能源场站提供为期2年的高精度功率预测及模型优化服务。项目聚焦提升风电、光伏电站短期与超短期预测精度，要求月均方根误差低于10%和7%，并实现极端天气智能预警与人工干预功能。核心技术包括多源气象融合、AI气象大模型、专有观测设备集成。服务期限自合同签订起2年，投标截止时间为2026年6月2日10时。招标人要求投标人具备至少2份2021年以来的新能源功率预测项目业绩，且项目负责人须具副高级以上职称。本项目采用公开招标方式，不接受联合体投标。

本项目为华能澜沧江新能源有限公司在云南省大理州云龙县塘坡光伏电站和景洪市勐腊县藤蔑山光伏电站开展的集中式光伏功率预测准确率提升研究，旨在通过空天云图技术、分区建模、多源气象数据融合及AI算法优化，构建动态图神经网络与电力交易辅助决策模型，提升短期及超短期预测精度。研究内容涵盖气象偏差修正、数据质量优化、微气候场景适应性分析及功率预测平台建设，服务期至2027年12月31日。项目采用公开招标方式，不接受联合体投标，要求投标人具备CMMI3及以上软件能力认证，并在近3年内承担过发电企业或电网相关系统建设项目业绩。招标文件获取时间为2025年8月21日至27日，投标截止时间为2025年9月12日9时，开标同步于该时间在线进行。