数据清洗

内蒙古公司开展基于大模型误差溯源的全链条风光功率预测精度提升技术研究，聚焦数据处理、气象预报修正与大模型架构优化，构建高精度预测体系。项目在集控中心部署软硬件系统，完成2座场站多时间尺度功率预测并接入现有系统。招标于2026年5月13日截止，由华北电力大学和清华四川能源互联网研究院分列第一、二候选人。项目服务期12个月，要求投标人具备国家级科研项目经验及30万元以上新能源功率预测业绩，项目所在地为内蒙古自治区。

本项目为2019年12月中国水利电力物资集团有限公司发起的‘基于NLP的商务文本数据清洗关键技术研究’（二次）项目，旨在通过机器学习与知识图谱技术实现对海量商务文档的预处理、分类、抽取、清洗与推理分析，开发原型系统并完成实证测试。项目采用公开招标方式，于2019年12月2日截止投标，2020年1月6日公示中标结果。中标人为远光软件股份有限公司，中标金额为97万元人民币。研究成果需包括研究报告、至少1篇EI或中文核心论文、1项国家发明专利及技术成熟度达TRL4的原型系统。项目实施地为北京市，由北京国电工程招标有限公司代理。