机器学习

本项目为华能吉林发电有限公司发起的科技研究应用服务招标，旨在基于DeepSeek技术框架构建区域安全生产全景洞察与智能决策系统。项目聚焦利用人工智能与大数据技术，实现对发电企业安全生产的动态风险评估、实时预警、智能问答、应急评估及培训等功能，提升安全管理智能化水平。服务周期为合同签订后一年内完成。招标范围涵盖系统六大核心功能模块建设，包括模型中心、数据中心、工具中心、智能体中心和调度中心的搭建与集成。投标人需具备2020年以来至少一项安全管理类系统建设项目业绩，不接受代理商、联合体及分包。投标截止时间为2026年2月2日9时，开标通过中国华能集团电子商务平台线上进行。项目位于吉林省长春市，属于服务类科技项目，行业归类为综合能源（comprehensive）。

大唐可再生能源试验研究院有限公司开展海上风电尾流协同控制系统采购项目，旨在通过激光雷达、载荷传感等设备实现风机场群交互控制，构建一体化流固耦合仿真模型，运用人工智能技术优化风能利用。项目计划工期36个月，服务范围涵盖设备安装、系统开发与运维，要求投标人具备近三年风机尾流控制相关业绩。2024年10月14日投标截止，11月6日公示珠海光恒科技有限公司中标，金额516万元。项目位于北京，建设规模为300MW海上风电场。

江苏公司大唐国信滨海海上风力发电有限公司开展基于先进传感的风机协同控制技术研究与示范项目，旨在通过安装激光雷达、载荷应力等传感设备，结合机器学习与人工智能技术，实现风电场群控优化。项目计划工期36个月，服务范围涵盖仿真建模、协同控制策略制定及整场模拟，预期产出4篇国家级论文、9项专利（含5项发明专利）、1项软著和1项行业标准。项目于2024年7月25日发布变更公告，投标截止时间调整为2024年8月15日9时。经公开招标，大唐可再生能源试验研究院有限公司以841.16万元中标，公示期为2024年8月27日至8月30日。

本项目为江西大唐国际抚州发电有限责任公司1号机组智能预警与诊断系统改造工程，属于火电智能化升级类项目。项目采用公开招标方式，招标编号为CWEME-WH04-202402-FW02，于2024年2月13日17:00截止投标。经评标，中科软科技股份有限公司以288.69万元的投标报价成为第一中标候选人，并于2024年3月18日公示中标结果。项目主要采购硬件设备、应用软件及配套服务，用于提升机组运行安全与诊断能力。投标人须具备电力行业相关资质及近三年类似业绩。项目实施地在江西省抚州市临川区，由大唐国际发电股份有限公司江西分公司监督。

大唐甘肃发电有限公司新能源分公司启动风力发电机组智能故障预警系统建设项目，旨在通过大数据与机器学习技术实现对旗下7个风电场637台风机的集中式故障预警。项目覆盖华锐、明阳、维斯塔斯等9种品牌13类机型，由积成电子股份有限公司中标，中标金额为157万元。项目于2021年10月29日截止投标，候选人公示期为11月30日至12月3日，最终结果于12月6日发布。系统将推动风电运维从被动维修向主动预防转型，提升设备可靠性与发电效益。

本项目为2019年12月中国水利电力物资集团有限公司发起的‘基于NLP的商务文本数据清洗关键技术研究’（二次）项目，旨在通过机器学习与知识图谱技术实现对海量商务文档的预处理、分类、抽取、清洗与推理分析，开发原型系统并完成实证测试。项目采用公开招标方式，于2019年12月2日截止投标，2020年1月6日公示中标结果。中标人为远光软件股份有限公司，中标金额为97万元人民币。研究成果需包括研究报告、至少1篇EI或中文核心论文、1项国家发明专利及技术成熟度达TRL4的原型系统。项目实施地为北京市，由北京国电工程招标有限公司代理。

本项目为华电集团新能源产业相关项目工程宁夏新能源分公司开展的基于AI智能化机器学习与视觉故障诊断技术在风电巡检中的研究与应用科技项目，旨在提升风电设备智能巡检能力。招标编号为CHDTDZ046/16-QT-025，由华电（宁夏）能源有限公司新能源分公司作为招标人，华电招标有限公司为代理机构。项目于2023年11月9日发布中标结果公示，中标人为华电郑州机械设计研究院有限公司。项目聚焦人工智能在风电运维领域的创新应用，属于服务类科技研发项目，技术含量高，具备典型示范意义。项目实施地点位于宁夏，但具体交付地未明确，整体处于已中标状态。

华电国际十里泉发电厂‘上大压小’2×600MW级超超临界机组工程技改项目开展三项科技研究，涵盖基于深度学习的机组特性分析、锅炉四管状态诊断及汽机轴系稳定性评估。2018年9月25日发布评标结果候选人公示，公示期至10月1日。山东鲁能软件技术有限公司、中科软科技股份有限公司等企业入围第一候选人。项目由华电国际电力股份有限公司十里泉发电厂发起，华电招标有限公司代理，涉及智能诊断与风险预警系统研发，旨在提升火电机组运行安全性与智能化水平。

杭州华电江东热电有限公司开展的技改项目中，机器学习在燃机状态分析与故障预测中的应用研究项目于2018年12月11日启动评标结果候选人公示。该项目属于服务类技术研究项目，旨在通过人工智能技术提升燃机运行可靠性。公示期为5天，自2018年12月11日至12月17日。中科软科技股份有限公司以321万元投标报价位列第一候选人，北京华胜天成科技股份有限公司以325万元位列第二。两家公司均满足招标文件要求的资格能力条件。项目实施地点位于杭州市大江东产业集聚区，由华电招标有限公司代理，中国华电集团浙江分公司监督。本项目未披露预算金额及中标金额，仅公布候选人投标报价。

本项目为华电集团新能源产业相关项目工程宁夏新能源分公司开展的科技研究类项目，聚焦于基于AI智能化机器学习与视觉故障诊断技术在风电巡检中的应用研究。项目通过公开招标方式确定中标候选人，评标结果于2023年10月29日公示，公示期至2023年11月2日。华电郑州机械设计研究院有限公司以391.00万元投标报价位列第一候选人，南京苏京智能机器人科技有限公司以435.60万元报价位列第二。项目旨在提升风电设备智能巡检能力，推动新能源运维数字化转型，具备较强的技术创新性和行业示范意义。

华电燃气轮机技术（上海）有限公司开展某机型联合循环机组能效诊断及运行优化基础模型开发服务项目，旨在通过软件开发提升燃气轮机联合循环系统的能效水平。项目为服务类采购，招标范围涵盖能效诊断与运行优化算法模型的开发与集成。根据2026年4月16日发布的候选人公示，上海交通大学以166万元投标报价位列第一候选人，上海发电设备成套设计研究院有限责任公司以211.5万元报价位列第二。公示期至2026年4月20日结束，异议可通过华电集团电子商务平台提出。项目实施地为上海市，属于气电行业，具备较高技术门槛，重点考察投标方在燃机数字化仿真、智能诊断等领域的研发能力。