模型开发

本项目为湖南大唐先一科技有限公司发起的燃料智能采购及调运决策优化与智能文档识别实施服务，采用公开招标方式，建设地点位于河北省保定市。项目核心内容包括智能采购与调运决策模型开发、合同与票据OCR识别、数据实时提取与分析、自动化报告生成等，旨在提升燃料管控系统智能化水平。招标于2025年11月18日启动，投标截止时间为2025年12月2日17:00。中标候选人公示期为12月18日至12月22日，最终北京灵矶互联科技有限公司以322.4万元中标，中标结果于2025年12月23日公布。项目计划工期6个月，要求投标人近五年内具备1个及以上模型开发实施业绩。

本项目为基于功率期望的发电机转子匝间绝缘诊断及模型开发，属于电力系统设备状态监测与智能诊断技术领域。项目旨在研发针对发电机转子匝间绝缘故障的诊断方法与数学模型，提升大型发电机组运行安全性与可靠性。招标编号为GT202210000957，发布于2022年10月24日，当前处于招标公告阶段，未披露投标截止时间、预算金额或中标金额等关键信息。项目核心聚焦于高精度绝缘状态评估算法开发与工程化模型构建，适用于火电、核电等大型旋转电机系统，具备较强的科研创新属性和工程应用潜力。目前尚未进入评标或结果公示阶段。

本项目为基于功率期望的发电机转子匝间绝缘诊断及模型开发，属于电力系统设备状态监测与智能诊断领域的关键技术研究。项目旨在通过建立高精度的转子匝间绝缘故障诊断模型，提升大型发电机组运行安全性和可靠性。招标编号为GT202210000624，于2022年10月17日发布采购公告，目前未披露投标截止时间、预算金额、中标金额等关键信息。项目属于服务类技术开发项目，聚焦于电力设备智能诊断算法与建模能力，具有较强的技术创新性与工程应用价值。项目尚处于招标初期阶段，后续进展需关注中标结果公告。

本项目为基于功率期望的发电机转子匝间绝缘诊断及模型开发，属于电力系统设备状态监测与故障预测领域的关键技术研究。项目旨在通过建立高精度的转子匝间绝缘诊断模型，提升大型发电机组运行安全性与可靠性。招标编号为GT202209000809，由招标人发布采购公告，明确技术开发任务范围，重点聚焦于算法建模、实验验证与工程应用适配。项目于2022年9月20日启动招标流程，当前阶段为招标公告期，尚未披露投标截止时间、预算金额及中标结果。项目具备较强的技术创新性，服务于火电/煤电领域核心设备健康评估需求，对保障电网稳定运行具有重要意义。