水电厂人员违章预警

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招标
基于多任务学习神经网络技术的水电厂人员违章预警系统研究与应用(第二次)

本项目为福建华电福瑞能源发展有限公司古田溪水力发电厂主导的水电厂人员违章预警系统研究与应用,采用多任务学习神经网络技术,覆盖一级至四级电站及集控中心。项目招标范围包括新增124路监控设施、接入280路现有监控、部署38套门禁点位、4套车辆道闸与人员通道闸,实现22种典型违章场景的实时识别与报警。工期420天,计划2026年8月1日供货,9月1日开始施工。投标人须具备CMMI 3级及以上认证,并在2020年以来有至少一项金额超300万元的能源行业人工智能识别合同业绩。项目于2026年5月22日至5月29日获取招标文件,投标截止时间为2026年6月12日9时,采取公开招标方式。

招标
关于基于多任务学习神经网络技术的水电厂人员违章预警系统研究与应用项目招标终止公告

本项目为基于多任务学习神经网络技术的水电厂人员违章预警系统研究与应用,由福建华电福瑞能源发展有限公司古田溪水力发电厂发起,旨在通过人工智能技术提升水电厂安全管理能力。项目原定于2025年9月29日启动招标,因招标文件及技术规范书存在歧义,需重新审查修改,导致招标工作于2025年10月23日被正式终止。目前未进入投标阶段,亦无中标结果。项目实施地点位于福建省古田县,属于水电行业智能化升级范畴,技术方向聚焦于神经网络在安全生产场景的应用。

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