深度学习诊断

安徽华电芜湖发电有限公司开展基于深度调峰背景下的发电机多维参数在线感知与诊断系统技术研究与试验验证项目，旨在通过在线监测励磁碳刷、轴电压/电流等关键参数，结合深度学习算法实现设备隐患早期预警与劣化趋势预测。项目规模为2×660MW+1×1000MW机组，招标范围为专有技术引进，采用公开招标方式。投标截止时间为2026年1月5日，候选人公示期至2026年1月30日。最终中标人为上海合广电子科技发展有限公司，其投标报价为73.08万元，项目履约期至2026年12月15日。投标人需具备至少2项300MW及以上燃煤机组的在线监测业绩，涵盖红外测温、碳刷磨损及电流/电压监测三项内容。