算法研发

甘肃大唐苗家坝水电有限公司开展基于多源数据融合与智能学习的水电站库区形变抗扰性监测研究，项目位于甘肃省陇南市文县，计划工期为2026年6月1日至2027年12月10日。本次招标为公开招标，不接受联合体投标，要求投标人近3年具有1个及以上水电站库区或大坝形变监测、数据融合、智能学习相关的科研或技术服务业绩。中标候选人公示显示，长沙理工大学以154.75万元报价位列第一，湖南长理电苑能源科技有限公司以158.82万元报价位列第二，公示期至2026年5月29日。项目由大唐甘肃发电有限公司供应链管理部监督，招标代理机构为中国水利电力物资西安有限公司。

本项目为9E燃气轮机热部件寿命预测及健康管理算法研发，属于电力设备智能化运维领域。项目旨在通过先进算法提升燃气轮机关键部件的寿命预测精度与健康管理水平，保障机组安全稳定运行。招标编号为GT202304000542，于2023年4月13日发布采购公告，目前处于招标阶段，尚未披露投标截止时间、预算金额及中标结果。项目聚焦于燃气轮机核心部件的智能诊断与寿命评估技术攻关，具有较强的技术创新性与工程应用价值，是燃气发电领域数字化转型的重要组成部分。

华电电力科学研究院有限公司开展北盘江流域多能互补运行决策模型研发协作服务项目，旨在提升流域多能协同运行的智能化水平。该项目为服务类采购，采用公开招标方式，评标结果公示期为2023年5月3日至5月8日。华中科技大学以310万元投标报价位列第一候选人，华北电力大学为第二候选人。项目由华电电力科学研究院有限公司作为招标人，华电招标有限公司代理，实施地在浙江省杭州市。该研发服务聚焦水电、风电、光伏等多能互补系统的优化调度与智能决策模型构建，属于综合能源领域关键技术攻关。